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Cláusulas normativas
Estructura de alto nivel (Annex SL), de la 4 a la 10, idéntica en esqueleto a ISO/IEC 27001 y 9001.
ISO/IEC 42001:2023 · Sistema de gestión de inteligencia artificial
Qué exige la norma, cómo se ordena el Anexo A y qué artefactos se registran en cada ciclo de auditoría. Cláusulas, dominios de control y evidencia verificable, sin interpretaciones intermedias.
Parámetros de la norma
10
Estructura de alto nivel (Annex SL), de la 4 a la 10, idéntica en esqueleto a ISO/IEC 27001 y 9001.
38
Distribuidos en 9 dominios de control, de A.2 a A.10, aplicables según el análisis de aplicabilidad.
3 años
Con auditorías de vigilancia anuales que verifican la operación continua de los controles declarados.
2023
Primera norma de sistema de gestión publicada específicamente para inteligencia artificial.
Índice de contenidos
ISO/IEC 42001 no evalúa la precisión de un modelo ni su rendimiento frente a un conjunto de prueba. Lo que audita es el sistema de gestión que rodea al modelo: políticas escritas, roles asignados, procesos documentados y registros generados de forma automática en cada iteración del ciclo de vida. La norma opera como una capa de control organizativo, no como una prueba de calidad algorítmica.
El alcance se define en la cláusula 4 y se convierte en el primer filtro de la auditoría: qué sistemas de IA entran, qué unidades de negocio quedan dentro, qué infraestructura se considera propia y qué se delega a proveedores. Un alcance redactado de forma genérica produce matrices de aplicabilidad infladas y controles sin evidencia asociada. Si necesitas el marco normativo completo, revisa la sección de estándares técnicos de IA.
La norma reutiliza el esqueleto de las normas de sistemas de gestión: contexto, liderazgo, planificación, soporte, operación, evaluación del desempeño y mejora. Ese diseño permite integrar el sistema de IA con el sistema de seguridad de la información ya implantado, compartiendo comité, registro documental y calendario de auditoría. La consecuencia práctica es directa: los artefactos de gestión se escriben una vez y se referencian desde ambos marcos.
Cada cláusula produce un artefacto concreto y verificable. La auditoría no pregunta por intenciones: solicita el documento, el registro o la traza del sistema. El ciclo se repite con la misma secuencia en cada periodo de revisión y su salida alimenta la siguiente iteración.
La cláusula 6 es la que más carga de trabajo concentra: de ella salen la evaluación de riesgos y la declaración de aplicabilidad, que determina qué controles del Anexo A son exigibles y cuáles se justifican como no aplicables. Ese documento se cruza con los roles definidos en gobernanza algorítmica para evitar controles huérfanos sin responsable asignado.
El Anexo A agrupa los controles por función operativa, no por tipo de modelo. Cada dominio produce documentación propia y un conjunto de registros que el auditor puede muestrear. Los nueve dominios son:
Un control sin registro no existe para el auditor. Si el proceso de revisión de modelos se ejecuta pero no deja traza con fecha, responsable y resultado, el control se clasifica como no conforme.
La auditoría de ISO/IEC 42001 trabaja por muestreo sobre registros. Para cada control declarado aplicable se solicita el artefacto que demuestra ejecución: acta de aprobación, log de despliegue, informe de validación o contrato con cláusula de notificación. El auditor verifica tres propiedades: que el registro exista, que corresponda al periodo auditado y que sea coherente con el resto del sistema documental.
El formato del registro importa menos que su consistencia. Un repositorio con versionado, marca temporal y autor identificable resuelve la mayor parte de los hallazgos de trazabilidad sin necesidad de documentación adicional. Los sistemas con registro automático de eventos reducen el esfuerzo de recolección de evidencia de forma medible frente a los que dependen de capturas manuales. El detalle del proceso de auditoría se desarrolla en auditoría y cumplimiento de sistemas de IA.
La evaluación de riesgos alimenta además los controles del dominio A.6 y las defensas frente a ataques al modelo, un punto donde la norma se cruza con la ciberseguridad en machine learning. Las no conformidades más frecuentes se concentran en tres zonas: evaluación de impacto ausente o genérica, inventario de modelos desactualizado y contratos con proveedores sin obligación de reporte de incidentes.
Matriz operativa
La tabla resume qué documento se solicita en auditoría por cada dominio del Anexo A. Se usa como lista de verificación previa y se actualiza en cada revisión por la dirección.
| Dominio | Objetivo de control | Evidencia mínima |
|---|---|---|
| A.2 Políticas | Directrices de IA aprobadas y vigentes | Política firmada con fecha y control de versión |
| A.3 Roles | Separación de funciones de desarrollo y supervisión | Organigrama, descripciones de puesto y matriz RACI |
| A.4 Recursos | Inventario completo de datos, cómputo y personal | Inventario de sistemas con identificador único |
| A.5 Impacto | Análisis previo de efectos sobre individuos y procesos | Informe de evaluación con alcance y conclusión |
| A.6 Ciclo de vida | Control de versiones y verificación antes del despliegue | Registro de cambios, pruebas y acta de aprobación |
| A.7 Datos | Calidad, procedencia y linaje del conjunto de datos | Ficha de dataset con fuente y criterios de limpieza |
| A.8 Información | Documentación de capacidades y límites del sistema | Ficha técnica publicada y registro de entrega |
| A.9 Uso | Uso previsto definido y supervisión humana operativa | Condiciones de uso y log de intervenciones humanas |
| A.10 Terceros | Obligaciones de evidencia y notificación en proveedores | Contrato con cláusulas de reporte de incidentes |
El criterio de evaluación de cada fila se detalla en la metodología de evaluación de sistemas de IA.